راهنمای خرید, مجله تکنولوژی فاطر

راهنمای خرید سیستم مناسب برای هوش مصنوعی

lazy
3
(2)

راهنمای خرید سیستم مناسب برای هوش مصنوعی

مهمترین بخش در طراحی و انتخاب قطعات یک سیستم اسمبل شده، سازگاری و تناسب قطعات انتخاب شده با یکدیگر و همچنین مناسب بودن آنها با نوع فعالیتی است که باید انجام دهند.
یک کامپیوتر برای استفاده در حوزه هوش مصنوعی نیاز به ویژگی‌های خاصی دارد تا بتواند عملکرد بهینه را ارائه دهد. کامپیوترهای مخصوص هوش مصنوعی اغلب به منظور پردازش داده های بزرگ، انجام محاسبات پیچیده، یادگیری عمیق و تحلیل داده های پیچیده طراحی شده اند. این کامپیوترها معمولاً دارای ویژگی ها و سخت افزارهای خاصی هستند که به کاربران امکان می دهند که به بهترین شکل ممکن از قابلیت های هوش مصنوعی استفاده کنند. برای اجرای چنین برنامه هایی نیاز به سخت افزار های پرقدرتی وجود دارد از طرفی این گونه سیستم ها نیاز به خنک کننده های قوی پردازنده و کارت گرافیک های قدرتمندی دارند.
شرکت فاطر نیز برای این دسته از کاربران، کامپیوترهای سری Innovater AI خود را به شما پیشنهاد می کند. بدین منظور فاطر اقدام به سه دسته بندی مختلف با توجه به بودجه شما نموده است. البته ملاک انتخاب هرسه این سیستم ها مقرون به صرفه بودن آنها نسبت به عملکرد آن است و در صورتی که محدودیت بودجه ندارید پیشنهاد میکنیم برای این منظور از سری Unique شرکت فاطر بهره ببرید.

سخت افزار مناسب

مادربرد مناسب سیستم هوش مصنوعی

برای کامپیوترهایی که برای استفاده در حوزه هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند، مادربردهایی با ویژگی‌های خاص مورد نیازند. پشتیبانی کامل از امکانات پردازنده‌های قدرتمند، پشتیبانی از Hyper-Threading، پشتیبانی از حد اقل دو ذخیره ساز سریع m.2 و قابلیت RAID، پشتیبانی از تکنولوژی‌های امنیتی TPM تنها برخی از ویژگی‌هایی هستند که یک مادربرد برای استفاده در کامپیوترهای هوش مصنوعی باید داشته باشد

پردازنده مناسب سیستم هوش مصنوعی

پردازنده کامپیوتر هوش مصنوعی یکی از موثرترین عوامل آن است لذا باید دارای پردازنده قدرتمندی باشد که بتوانند محاسبات پیچیده هوش مصنوعی را به سرعت انجام دهند. تعداد هسته، فرکانس پردازنده، پشتیبانی از فناوری‌های پردازشی SMT و HT، پشتیبانی از دستورالعمل‌های ویژه AVX و AVX-512 از موارد مهم برای انتخاب پردازنده مورد نیاز این سیستم است.

رم مناسب سیستم هوش مصنوعی

مقدار حافظه RAM مورد نیاز برای یک سیستم هوش مصنوعی بستگی به نوع کاربردها و پردازش‌های مورد نیاز دارد. اما در کل، برای یک سیستم هوش مصنوعی قدرتمند و کاربردی، مقدار زیادی حافظه RAM لازم است تا بتواند با پردازش‌های پیچیده و حجیم همراهی کند. برای برخی از کاربردهای هوش مصنوعی مانند آموزش مدل‌های ژرف شبکه‌های عصبی، مقدار حافظه RAM به صورت قابل توجهی مهم است. به طور کلی، برای سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توان به طور معمول حداقل 64 گیگابایت تا 192 گیگابایت حافظه RAM پیشنهاد میگردد.

کارت گرافیک مناسب سیستم هوش مصنوعی

برای کاربردهای هوش مصنوعی، کارت‌های گرافیکی نقش مهمی ایفا می‌کنند، به‌ویژه در اجرای محاسبات موازی و سریع برای برخی از وظایف هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی عمیق و اجرای محاسبات موازی بسیار مهم است.

حافظه مناسب سیستم هوش مصنوعی

حافظه کافی برای ذخیره و دسترسی سریع به داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است. این شامل حافظه RAM و حافظه دائمی مانند حافظه SSD یا HDD می‌شود. توصیه ما استفاده از SSD و عدم استفاده از HDD ها میباشد به صورت لوکال میباشد.

راهنمای خرید سیستم مناسب برای هوش مصنوعی

قابلیت انطباق

کامپیوتر باید قابلیت اجرای الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را داشته باشد و از نظر نرم‌افزاری قابلیت تغییر و به‌روزرسانی باشد.

قابلیت پردازش موازی

برخی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیازمند پردازش موازی هستند. بنابراین، کامپیوتر باید از سخت‌افزارها و فناوری‌هایی که پردازش موازی را امکان‌پذیر می‌کنند، پشتیبانی کند.
قابلیت برقراری ارتباط: کامپیوتر باید دارای امکانات ارتباطی مناسب باشد تا بتواند با دیگر سیستم‌ها و دستگاه‌های شبکه‌ای ارتباط برقرار کند و داده‌ها را به اشتراک بگذارد.

امنیت

امنیت اطلاعات بسیار حیاتی است، بنابراین کامپیوتر باید از تکنولوژی‌ها و روش‌های امنیتی برای حفاظت از داده‌های حساس استفاده کند.

انعطاف‌پذیری

انعطاف‌پذیری در اجرای الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی نیازمند تغییرات و تنظیمات مکرر هستند.

قابلیت مقیاس‌پذیری

برای پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی، قابلیت افزایش ظرفیت پردازش و ذخیره‌سازی بسیار اساسی است.

این مقاله چقدر برای شما مفید بود؟

بهمون ستاره بده!

میانگین امتیاز: 3 / 5. تعداد 2

هنوز به این مقاله امتیازی ندادید!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *